前言：
广告主/优化师在做一系列测试决策时，总希望能获得有效验证工具去进行实验。如：验证两条不同计划，在投放过程中，哪一条平均转化成本效果更好？
AB实验工具是一款用于满足广告主/优化师高效验证测试决策诉求的产品工具。实验（实验时间在3日以上最佳）结论能让你更清晰看到，了解到在多个计划中不同素材、不同落地页、不同人群包、不同预算等设置条件下到底哪一个更好。 产品目标在于帮助客户实现在同策略同素材的实验环境下产出更科学的效果差异，论证结果。
产品亮点：
在公平无偏差的实验环境中，科学的拆分大盘人群流量，避免实验中的广告组（计划）相互竞争挤压，得出具有统计效力的结果。
在评估实验完成前提下生成具有统计效力的分析报告，产出科学评估实验结论和对比实验结果，并支持生成具有统计显著性的分析报告，获取高可信度结论。
一次实验可得出实验对象点击率、转化率、平均转化成本的波动范围，以及获胜概率。
实验时间设置灵活，只要满足计划投放时间，并在多个时段和实验时间存在交集即可。（如：某条计划投放时间是5月1日-6月30日，在此期间你可以分时段设置实验，5月10-20日为一次实验时间，结束后，5月30-6月20日再次设置二次实验）多时段验证投放过程中结论。
一、使用场景
1、AB实验工具使用场景
当需要快速科学地比较多种广告策略时或准备进行大手笔投放前，可以进行 AB 实验。
常见场景：
两条不同计划，在投放过程中，哪一条在综合表现更好，获胜概率更高好？
两个不同人群包，在投放过程中，哪一个在平均转化成本效果更好？
两条不同素材的计划，在投放过程中，哪一条点击率效果更好？
两条不同投放策略的计划，在投放过程中，哪一条转化率效果更好？
……以及其他需要做决策的场景。
2、实验支持条件一览表
当设置实验时，需选择投放中计划2-5条进行设置（初次使用建议选择2条计划或广告组进行分流对比），同时所选实验对象按广告计划、广告组两个条件分别选择，在不同条件下有不同支持规范。右下方一览表中，【支持实验】均指在广告组和广告计划选择下实验设置的标准条件。
3、结论运用
实验结论报告产出稳定后，可关停实验，或待实验自动结束。
可关停表现一般的实验对象。
针对实验结果可制定符合自己的投放策略；如：对效果好的广告计划/广告组提高出价，持续投放等。
温馨提示：为有效使用实验结论，建议在实验结束后1周内开始投放调整，防止时间太久，受到新投放环境因素影响，无法有效按实验结论去辅助投放策略。
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二、产品入口
「打开巨量广告平台导航栏」—「选择工具」—「投放工具」—「AB实验工具」。
