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巨量素材中心视频分析方法论

发表时间:2023-03-17 10:00

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视频分析方法论


1、投放初期,根据受众展示数画像预判转化效果

使用场景:新素材投放1-2天,积累了一定展示量,但由于优化目标是较深的链路(如有效获客、APP内付费等),当前还没有转化数。希望能预判当前素材能否带来较好的转化效果和ROI?


具体用法:查看当前素材展示数的受众画像,与历史高ROI素材的转化数画像进行对比。若两者差异较大,则说明当前素材探索的人群和历史高ROI素材的转化人群非常不同,面临较高的成本波动风险,后续需要重点关注素材表现;若两者非常相似,则可以继续投放耐心等待转化发生。

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2、视频掉量,定位用户举报或不感兴趣的画面

使用场景:视频突然掉量,排查了其他设置后仍未找到原因,怀疑是因用户负向反馈而掉量?


具体用法:可以在视频列表中选中「不感兴趣」和「举报数」,查看哪些视频收到负向反馈;定位到具体视频后,可在分秒画面中选中「不感兴趣」和「举报数」指标,查看具体是哪些画面让用户反感。

注:分秒画面标注的「不感兴趣」和「举报数」是用户点击上报数据的时间,考虑到用户观看视频和提交反馈可能有一定时间差,建议您往前倒退5-10秒左右定位引起负反馈的画面。

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3、复盘阶段,从用户评论获得优化灵感

使用场景:投后复盘,希望总结经验,指导后续制作方向?


具体用法:从用户评论中发掘用户关注点,针对性优化。比如,用户多次在评论中提问的产品信息,可以后续放在视频的显眼位置展示,减少用户困惑;用户吐槽宣传效果过于夸张,则下次制作视频时可以采用更温和的措辞,管理用户心理预期。

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