据调查数据显示，2017年时，中国智能手机使用用户已经超过10亿。在拥有消费实力的城市人口中，恐怕已经很少人不用手机上网看新闻、炒股、玩游戏了。内容制造领先网站今日头条迄今为止已经和近千家传统媒体签约合作，此外还有大量自媒体入驻，平台资源丰富；6600万日活跃用户，月活跃人数超过1.5亿，单用户每日使用时长超过76分钟。其中，“头条号”平台的账号数量已超过7亿注册。显然，在现代社会，随着生活节奏的加快和信息技术的发达，阅读场景碎片化已是大势所趋。

今日头条推广的优势点

1、内容多样化：今日头条文章分类多样，包含多方新闻观点，并将各大版块精准分类，每一版块都包含客户所需咨讯，满足用户个性化需求。

2、用户分析画相：通过用户登录的QQ端或者是微博、微信进行精确算法，完成用户画像。过用户关心的圈层事件，分析用户阅读习惯。

3、数据分析标签化：利用大数据分析，将客户精准分类，进行标签化、年龄化、地区化，性别、爱好等进行精准区分。这样，只要客户使用“今日头条”客户端，系统就会一直进行数据计算，分类标签。

近几年，大数据及人工智能技术应用范围持续扩张，各行各业都在积极拥抱技术变革驱动营销升级。尤其在争夺细分场景下用户的有限在线时间份额及注意力，建立品牌与用户间的长效联系等方面，数据的重要性有目共睹。

但在具体的营销实践中，数据资产是否被充分开发利用，平台数据打通能否真正可以“无障碍”地为品牌营销赋能，成为目前制约大数据营销潜力进一步释放的关键问题。 “数据打通”不等于“数据共融” 自2005年菲利普·科特勒提出“精准营销”概念以来，在合适的时间、地点，将合适的信息，以合适的方式推送给合适的人，成为营销行业不断探求的目标之一。

要让营销信息精准触达目标用户，基于用户数据画像的精准定向在大数据时代发挥着关键作用，而这完全依赖于对用户属性及多维行为数据的综合收集及处理。当前阶段，各平台及APP间普遍倡导的“数据打通”更多的是通过标签匹配来实现的，由于不同平台或APP各自拥有自己不同的算法和产品逻辑，他们很难做到数据的统一、同一解析性，只能通过各自产品的逻辑匹配不同的标签，再通过移动端统一的设备ID进行数据Mapping。

略微懂得一些数据的人都知道，每一台手机的设备ID是固定不变的，所以在PC时代营销数据打通所依赖的账号体系或者User ID就变得没那么重要了。而由于固定的设备ID的存在，移动端的数据打通是没有很大难度的。

所以这种“数据打通”仅仅能帮助广告主实现某些维度的人群定向，比如圈定在某电商平台浏览过某件商品的人或者在某视频网站观看过某一档综艺的人，然后再在另外一个新闻客户端中进行广告投放。

显然，数据更深层次的价值并没有得到真正发挥，仅仅依赖于数据标签进行人群定向不过是大数据在营销上初级的应用。而一些一直宣称可以打通旗下APP矩阵数据，进行整合营销的综合型平台的广告投放效果也并没有我们预期的那么显著。其实这些平台基于同一集团的优势是可以进行数据打通的，但如何在营销中让大数据和广告算法发挥价值，则需要在这个基础上需要解决更多的问题。

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